Nederlander geeft AI zes foto's van een gat in de weg: die verzint een kettingbotsing van €21.340

In dit artikel:

De Nederlandse softwareontwikkelaar Youssef Elkhayami ergerde zich al jaren aan een gat in het asfalt naast zijn kantoor. Nadat eerdere meldingen volgens hem weinig effect hadden, maakte hij zes foto’s en vroeg hij AI-assistent Claude van Anthropic om het gat in 3D na te bouwen en de gevolgen van een auto die er met 30 kilometer per uur doorheen rijdt te simuleren.

Volgens Elkhayami bedacht Claude een fictieve kettingbotsing: een beschadigde velg leidt tot te laat remmen, een uitwijkende bakfietser botst op een maaltijdbezorger en een pizza belandt op een Tesla. De berekende schade zou 21.340 euro bedragen. Ook voorspelde de AI dat een dergelijk ongeval vier keer per maand zou kunnen gebeuren, maar voor die inschatting zijn geen verkeersgegevens of onafhankelijke berekeningen beschikbaar. Er heeft voor zover bekend geen echt ongeval plaatsgevonden; het bedrag is uitsluitend onderdeel van het AI-scenario.

Elkhayami stuurde de simulatie naar de gemeente met de vraag wie eventuele schade zou betalen. Twee dagen later zou een wegploeg het gat hebben gerepareerd, maar het is niet vastgesteld of dat door zijn actie kwam of dat de reparatie al gepland was. De locatie en de werkzaamheden zijn niet onafhankelijk bevestigd.

De gebeurtenis leidde op sociale media tot discussie over de mogelijkheden en beperkingen van AI. Foto’s alleen leveren geen betrouwbare schadeberekening op: onder meer de exacte diepte, snelheid, banden, bandenspanning en vering zijn daarvoor nodig. Wie daadwerkelijk schade rijdt door slecht wegdek, kan de wegbeheerder soms aansprakelijk stellen, mits de gevaarlijke situatie en het oorzakelijke verband worden aangetoond. Foto’s, de locatie en een garage- of schade-rapport kunnen daarbij helpen.